Java 學習之路
OpenCV on Raspberry Pi - Using Java（1）- Hello! OpenCV!
認識 OpenCVOpenCV的全名是「Open Source Computer Vision Library」，是一個開放的電腦視覺程式庫。由Intel發起與開發，以BSD授權條款授權發行，可以在商業和研究領域免費使用。OpenCV非常適合用來處理即時影像，物體、人臉識別與追蹤，可以應用在人機互動、安全監控、機器人與其它影像處理的領域。 OpenCV支援Linux、Mac OS、Windows、Android、iOS與其它許多平台，官方的版本在SourceForge提供。OpenCV也支援許多應用程式開發技術，這裡的說明以Java為主。 OpenCV的官方網站是http://opencv.org/。 Raspberry Pi 與 OpenCVRaspberry Pi是只有一張名片大小的單板電腦，由英國的Raspberry Pi基金會開發，使用ARM中央處理器，使用micro SD記憶卡當作儲存設備，提供Ethernet網路、USB、HDMI與RCA介面，目前比較常見的型號有Raspberry Pi 2Model B、Raspberry Pi 3 Model B與Raspberry Pi Zero。 Raspberry Pi官方提供RASPBIAN JESSIE作業系統，可以執行Java應用程式，透過GPIO程式庫，Java技術也可以延伸到嵌入式系統的領域。結合Java技術與OpenCV，可以在Raspberry Pi提供處理即時影像，物體、人臉識別與追蹤的功能。 Raspberry Pi的官方網站是http://www.raspberrypi.org/。 影像處理OpenCV提供很多方便與好用的影像處理程式庫，一般的影像處理軟體，或是行動裝置的相機App，可以為照片加入一些特殊效果，例如把照片修改為泛黃的懷舊風格。 OpenCV可以依照自己的需求，修改影像的色調與亮度，例如下面的原始照片：
使用OpenCV程式庫處理以後，讓照片呈現黃色的色調：
OpenCV還有其它很多影像處理程式庫，例如下面的原始照片：
經過處理以後可以顯示影像物件的輪廓線條：
臉部辨識與追蹤OpenCV提供基礎與好用的程式庫，另外也有很智慧的物體辨識程式庫，可以依照自己的需求，為應用程式建立可以辨識特定物件的能力，例如汽車。 OpenCV內建臉部辨識的功能，應用程式可以辨識並標示人臉，並且持續的追蹤臉部位置。這些經由應用程式辨識的臉部影像，可以儲存、追蹤，或是使用臉部的大小判斷距離：
手指辨識與手勢結合OpenCV許多方便、好用的影像程式庫，可以執行即時的手部與手指辨識。應用程式可以辨識與追蹤手部與手指位置，還有辨識手指的數量：
這些資訊可以使用在很多應用，例如手勢操作控制，類似在2002年「關鍵報告、Minority report」電影中的場景，你可以在YouTube搜尋關鍵字「minority report gesture」。 目錄
下一步接下來分別說明在Windows與Mac OS作業系統，安裝與設定OpenCV程式庫與開發環境。 |
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關於作者
張益裕。目前的工作是講師與作者，專長是教育訓練課程規劃、教材編製與課程推廣，技術書籍與專欄寫作。涵蓋的領域有OOAD、Java程式設計、JavaFX、Java Embedded、Android與SQL。已出版電子書Google Play圖書與Pubu。