OpenCV on Raspberry Pi - Using Java（2）- 在 Windows 安裝與測試 OpenCV

OpenCV on Raspberry Pi – Using Java（1）- Hello! OpenCV! << 前情

下載與安裝 OpenCV

1. 啟動瀏覽器，開啟http://opencv.org/downloads.html。

2. 選擇「Version 3.1」的「OpenCV for Windows」，儲存下載的檔案：

   

3. 執行下載的安裝程式，在「Extract to」輸入「C:\」，選擇「Extract」：

   

4. 檢查「C:\opencv」資料夾，OpenCV相關的檔案都存放在這裡。

OpenCV 開發環境

1. 下載與安裝Java SE 8 JDK。
2. 啟動瀏覽器，開啟http://netbeans.org/downloads/。

3. 選擇「Java SE」的「Download」圖示，儲存下載的檔案：

   

4. 執行下載的安裝程式，使用預設的設定安裝NetBeans。

5. 啟動NetBeans後選擇功能表「File -> New Project」。

6. 在「Categories」選擇「Java」，在「Project」選擇「Java Application」，最後選擇「Next」。

7. 在「Project」輸入「HelloOpenCV」，勾選「Create Main Class」後輸入「net.macdidi5.opencv.HelloOpenCV」，最後選擇「Finish」，NetBeans建立一個Java應用程式專案：

   

8. 現在準備在NetBeans建立OpenCV類別庫的設定。展開HelloOpenDV專案，在「Library」目錄按滑鼠右鍵，選擇「Add Library」，在「Add Library」視窗選擇「Create… 」：

   

9. 在「Library Name」輸入「OpenDV3Library」，選擇「OK」：

   

10. 選擇「Add JAR/Folder…」：

    

11. 選擇「C:\opencv\build\java\opencv-310.jar」後選擇「Add JAR/Folder」：

    

12. 選擇「OK」建立NetBeans類別庫設定：

    

13. 選擇建立好的類別庫設定「OpenDV3Library」，再選擇「Add Library」，後續新的OpenCV專案加入這個建立好的類別庫設定就可以了：

    

14. 在專案目錄上按滑鼠右鍵後選擇「Properties」。

15. 在「Categories」選擇「Run」，在「VM Options」輸入：

    -Djava.library.path=C:\opencv\build\java\x64」

    最後選擇「OK」：

    

後續的專案都要執行上列13到15的步驟，加入需要的OpenCV類別庫與執行時期設定。

第一個 OpenCV 應用程式

在NetBeans開啟HelloOpenCV專案的「HelloOpenCV.java」，修改為下面的內容：

package net.macdidi5.opencv;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

public class HelloOpenCV {

    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
        System.out.println("mat = " + mat.dump());
    }

}

在HelloOpenCV專案目錄上按滑鼠右鍵選擇「Run」，如果執行後顯示下面的內容，表示已經正確設定OpenCV開發與執行環境：

    mat = [  1,   0,   0;
       0,   1,   0;
       0,   0,   1]    

下一步

完成OpenCV在Windows開發環境的設定以後，你可以略過Mac OS的說明，準備建立OpenCV在Raspberry Pi的執行環境。

後續 >> OpenCV on Raspberry Pi – Using Java（3）- 在 Mac OS 安裝與測試 OpenCV